Mi a statisztikai hiba
A statisztikában két fő kutatási módszer - folyamatosan és szelektíven. Lefolytatása során a mintavétel kötelező betartani a következő követelményeket: a reprezentativitás a mintavételi keret, és elegendő számú megfigyelési egységek. Amikor kiválasztjuk a megfigyelési egységek ellensúlyozni lehet a hibákat. t. e. ilyen események, amelyek előfordulását nem lehet pontosan előre. Ezek a hibák lencse-CIÓ és a törvényeket. Annak megállapítására, a pontosságát mintavételi hiba becsült érték, amely termelőknek-mintavételezési folyamat zoyti - Random hibahatár (M) - a különbség az átlagos tényleges vagy relatív kapott értékek a mintavételezés során, és a megfelelő értékek, amelyek akkor kapnánk a tanulmány a gén-ponti együtt.
Megbízhatóságának értékelése a kutatási eredmények meghatározását foglalja magában:
1. A minta hiba
2. konfidenciahatárt közepes (vagy relatív) értékeket a lakosság
3. megbízhatóság átlagos különbség (vagy relatív) értékek (Böngészés t)
Számítási minta hiba (um) cal-átlagos aritmetikai értékek (M):
, ahol # 963; - a standard eltérést; n - minta száma (> 30).
Számítási minta hiba (MR) relatív érték (P):
, ahol F - megfelelő relatív értékét (számított, például a%);
Q = 100 - # 929;% - a reciproka P; n - a minta mérete (n> 30)
A klinikai és kísérleti munka meglehetősen gyakori, hogy egy kis mintát, ha a megfigyelések száma kisebb vagy egyenlő, mint 30. Egy kis mintát számítási hibák reprezentativ-Ness, mint egy közepes, és a relatív mérete, a megfigyelések száma eggyel csökken, azaz. E.
; .
Nagysága a hibahatár függ a minta nagyságától: minél magasabb a megfigyelések száma, annál kisebb a hiba. Ahhoz, hogy megbecsüljük az érvényességét jelző szelektíven elfogadta az alábbi megközelítés: komponens (vagy átlagos érték) meg kell haladnia 3-szor a hibát, amely esetben azt tartják megbízhatónak.
Ismerete a hiba értéke nem elég, hogy a rennym Uwe-mintavételi eredmények, például beton Nye mintavételi hiba lehet lényegesen nagyobb (vagy kisebb) az átlagos értéke a hibahatárt. OP-meghatározottsága a pontosság, amellyel a kutató akar újra eredményeképpen a használt statisztikai ez olyan dolog, mint a valószínűség-ség hibátlan prognózis, amely jellemző a megbízhatóság a mintavétel eredményét Biomedical Statisztikai Tanulmányok. Normális esetben a vezető orvosbiológiai kutatás alkalmazott statisztikai valószínűsége hibátlan prognózis 95% vagy 99%. A legkritikusabb esetekben, amikor szükség van, hogy egy különösen fontos következtetések elméleti és gyakorlati szempontból a valószínűsége, hibamentesség az előrejelzés 99,7%
Egy bizonyos valószínűségi foka hibátlan prognózis korom-os állás egy bizonyos határértéket a véletlenszerű minta hibák (# 916; - delta). ami által meghatározott képlet:
# 916; = t * m, ahol t - a bizalom együttható, amely egy nagy a valószínűsége, amikor a minta nélkül becslés-shibochnogo 95% 2.6; a valószínűsége bezoshi-EOER prognózis 99% - 3,0; a valószínűsége, pontosabban a th becslés 99,7% - 3,3, és amikor egy kis mintát határozza meg egy speciális asztalon Student t értékeket.
Használata marginális mintavételi hiba (# 916;), megadhatjuk akár átnyúló mandátumát. amelyben bizonyos valószínűséggel nélkül shibochnogo-előrejelzés az aktuális érték rejlik Coy statisztikai mennyiség jellemző az egész lakosság (a média vagy relatív).
A következő képletek meghatározásához használt konfidenciahatárokat:
1) az átlagos értékek:
,ahol MGen - bízik az átlag általános átnyúló együttműködés vokupnosti;
MSPS - az átlagos értéket kapott tanulmányok a betétek a teljes minta; t - a bizalom együttható, amelynek értéke határozza Xia valószínűleg hibátlan prognózis koto raj kutató kíván szerezni eredményt; mM - hibája az átlagérték reprezentativitás.
2) a relatív mennyiségek:
, ahol Rgen - bízik határ relatív értéket a gén-ponti aggregátum; Rvyb - relatív érték során nyert-dovaniya A vizsgálatokat a teljes mintán; t - megbízhatósági tényezője; MP - a relatív hiba nagysága képviselője.
Konfidenciahatárokat mutatják, hogy milyen mértékben változhat a méret a mintavételi index függően az oka a véletlenszerű jellege.
Egy kis megfigyelések száma (n<30), для вычисления довери-тельных границ значение коэффициента t находят по специальной таблице Стьюдента. Значения t расположены в таблице на пересечении с избранной вероятностью безошибочного прогноза и строки, Указывающей на имеющееся число степеней свободы (n), Которое равно n-1.