Hogyan lehet megtalálni a korrelációs együttható

A matematikai statisztikában a korreláció statisztikai és valószínűségi függőség, amely nem rendelkezik, egyszerű és funkcionális jellegű. Az összefüggés jelenik meg, ha az egyik jelzések is függ ennek a második, és számos egyéb véletlenszerű tényezők. A korrelációs együttható azt méri, hogy a matematikai függőség két véletlen változó.

Típusú korrelációs együtthatók lehetnek negatív és pozitív. Végrehajtott számítások az összefüggés nem túl bonyolult, de különleges figyelmet igényel a művész a számításokat. Ezekben a számításokban, akkor feltétlenül szükség van egy tudományos számológép. Mielőtt kitalálni, hogyan lehet megtalálni a korrelációs együttható, meg kell érteni az értelemben együttható értékek:

• Abban az esetben, ha az abszolút érték közelebb van 1, ez egy közvetlen mutatója jelenlétében erős csatolás.
• Ha az érték közelebb 0, ami azt jelenti, hogy ez egy gyenge láncszem, vagy akár annak hiánya.
• Ha a korrelációs együttható értéke 1, akkor ez egy működőképes kapcsolat, amely jelzi a lehetőségét, hogy a matematikai leírást a funkció két változó változás.

Az eljárás és a számítási módszer a korrelációs együttható

Keresse meg a szelektív korrelációs együttható, akkor kétféle módon történhet:

• rank módszer szerinti eljárással vagy a Spearman,
• négyzetek módszere, vagy a Pearson módszerével.

rangsorolási módszert

A rangsor módszer a következő műveletsorozatot:

1. Ez szükséges ahhoz, hogy két sorban álló párba jelek. A következő jelöléseket vezetünk be: első sor - X és a második sor - y. Az első sorozat a funkciót kell benyújtani növekvő vagy csökkenő sorrendben. Számszerű értékeit a második sorban van értéke ellentétes az első sorban.
2. Ezután az egyes sorok helyébe összehasonlítás sorszáma (helyezés) a jellemző mennyiség. Numbers (soraiban) a kijelölt helyen mutatókat vagy értékei az első és a második sorban. A számszerű értékét a második jellemző kell hozzárendelni soraiban teljesen azonos módon, mint az első kéz a jellemző mennyiségek. Felhívjuk figyelmét, hogy ha regisztrál a sorban ugyanaz az értéke, soraiban kell meghatározni, mint az átlagos száma összege sorszámait adatváltozókhoz.
3. Ezután meghatározzuk a különbséget az indexek a soraiban: (d) = x y.
4. Ezután négyszögesítése a kapott különbséget a soraiban (d 2).
5. És végül megkapjuk négyzetösszeg a különbség, ami után helyettesítő összes kapott értékek a következő képlet: PXY = 1- (6 Σd 2) / n (n 2 -1).

négyzetek módszere

négyzetek módszere magában foglalja a következő algoritmus:

1. Annak érdekében, hogy megtalálják a korrelációs együttható először is meg kell építeni az egyes képest jelei variáció sorozat. Mark az első sor - X és a második sor - y. Most határozzuk meg a középérték (M1 és M2) az egyes, több változatban.
2. Ezután találunk számértéke minden eltérés (dx és dy) az átlagtól a sorozat.
3. Mi szaporodnak a kapott alakváltozás és felálló minden egyes eltérés a téren, majd összefoglaljuk az egyes sorban.
4. Ezután meg kell helyettesíteni az összes korábban kapott értékeket a formula, és így megtalálni a korrelációs együttható: RXY = Σ (dx dy *) / (sqrt (Σ D2X) * Σ d2y arány).
5. Ha van egy számítógépes technológia, a számítás végezhető az alábbi képlet segítségével, mivel ez a forma számítás alkalmazható írt programok Pascal nyelv: RXY = (nΣxy- / Sx * Σy) / (sqrt ([nΣx 2 - Sx 2] - [nΣy 2 - Σy 2])).

Még érdekesebb